MATLAB 是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。
发布亮点
深度学习
使用Deep Network Designer应用程序编辑网络，使用网络分析器实现可视化，自动进行视频标注，将模型导出到ONNX，并部署到NVIDIA，Intel和ARM处理器。
Simulink智能编辑
通过点击创建新的模块端口，直接在图标上编辑模块参数。
5G工具箱
仿真，分析和测试5G通信系统的物理层产品页
汽车
运行Euro NCAP测试，驶过虚拟城市场景，执行虚拟发动机标定。
传感器融合和跟踪工具箱
设计和仿真多传感器追踪和导航系统。
String数组
在MATLAB，Simulink和Stateflow中使用字符串数组。
按产品更新
MATLAB®产品家族
MATLAB
- 实时编辑器：更多标题样式，内部超链接，文件合并以及交互式表过滤
- 应用程序生成：可滚动容器，自定义图形交互，工具提示框，网格布局管理器以及在部署的Web应用程序中上传本地文件
- Web应用程序：使用MATLAB编译器将App Designer MATLAB程序共享为Web应用程序
- String数组：在MATLAB，Simulink和Stateflow中使用字符串数组
- Python接口：在MATLAB和Python之间传递多维数字或逻辑数组
MATLAB在线
- 通过MATLAB Online与Raspberry Pi硬件板通信
数据库工具箱
- Apache Cassandra数据库的接口：探查Cassandra数据库的键空间和表，将数据导入为MATLAB类型
- 自定义导入选项：确定和自定义关系型数据库数据的导入策略，避免对已导入数据的后处理步骤
全局优化工具箱
- surrogateopt求解器：使用较少的目标函数评估，求解耗时的边界约束优化问题
- paretosearch多目标求解器：为有边界，线性或平滑非线性约束的问题快速而准确地找到Pareto最优解集
MATLAB编译器
- Web应用程序：在浏览器和基于服务器部署的Web应用程序之间上传和下载文件
MATLAB生产服务器
- 高速持久存储：高速缓存和在调用间存储数据
- Azure Active Directory支持：对个别部署的存档指定访问控制
模型预测控制工具箱
- 非线性MPC：使用非线性预测模型，约束和成本函数对模型预测控制器进行设计和仿真
统计和机器学习工具箱
- 大数据算法：拟合多分类模型并执行超参数优化
- 代码生成：更新已部署的SVM模型，无需重新生成代码（需要MATLAB编码器）
文本分析工具箱
- 日语支持：对日语文本执行文本分析，包括断词，停用词，词形还原和词性标注
- 解析HTML：使用HTML结构和CSS类，从网页的特定部分提取HTML
Simulink产品家族
Simulink
- 预测性快速插入：将建议模块连接到模型中的现有模块，按使用频率排序
- 自动创建端口：通过点击或拖动模块外形创建端口
- 模块参数自动填写：在键入时从建议的变量或函数名称中选择，可提高模块参数编辑的速度和准确性
- 字符串：对嵌入式系统设计的Simulink和Stateflow中字符串的原生支持
- 批量仿真：通过使用batchsim，将仿真的执行加载到后台运行
- C Caller模块：直接从模型中调用外部C函数
Stateflow
- 仿真调试器：利用简化的断点管理，逐个状态地步进以及数据和时间的可视化，检查逻辑图
航空航天集装箱
- 飞行控制分析工具：分析航天航空飞行器的动态响应和飞行质量
Simscape产品系列
的Simscape
- 超临界流体系统：使用两相流体域和模块库对高于临界点的流体建模
Simscape Electrical
- SPICE转换助手：将SPICE模型转换为Simscape组件
- 对象模型的硬件加速：使用HDL Coder，把实时测试的线性切换模型生成HDL代码
Simscape Multibody
- File Solid模块：通过直接引用CATIA文件定义部件
- General Flexible Beam模块：利用对称横截面对柔性梁建模
深度学习
深度学习工具箱（以前的神经网络工具箱）
- Deep Network Designer应用程序：编辑和构建深度网络
- ONNX支持：使用ONNX模型格式导入和导出模型，实现与其他深度学习框架的互操作性
- 网络分析器：在训练之前，可视化，分析和查找网络架构中的问题
GPU编码器
- 深度学习优化：通过自动调优，层融合和缓冲区最小化，提高性能和内存利用率
- 深度学习可重定向性：通过使用codegen函数，将使用深度学习网络的应用程序部署到英特尔MKL-DNN，ARM计算库和NVIDIA TensorRT上
音频系统工具箱
- Audio Labeler应用程序：对音频数据集交互式地定义和可视化真实标签
计算机视觉系统工具箱
- Video Labeler应用程序：交互式，半自动地标注视频，图像序列或自定义数据源中的真实数据
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原文及下载地址：https://hezibuluo.com/matlab-2018b.html
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