雪是怎么形成的(冰雹是怎么形成的)

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文丨老六古史会

编辑丨老六古史会

前言

降雪方法适用于卡斯蒂利亚莱昂地区和自治区,它基于两个主要支柱:根据1979年至2021年文献资料来源的咨询制定降雪目录,该目录可以对10月至5月发生的所有降雪事件进行编目,以及对2021年大气动态的天气。

不同类型的天气作为验证编目事件的一种手段,创建的数据库提供了有关其强度、持续时间和频率以及其起源、分布、类型和气候危害的信息。

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如何导致降雪成为不同空间尺度的主题

降雪传统上被认为是“次要”风险,降雪已成为越来越多不同空间尺度和方法的主题。有先例在其进化行为中处理这种现象或关注其非凡性格的相关事件,其中强调了其在山区的形态重要性其当前的形态动力学,或将降雪事件与产生降雪的天气原因联系起来的,尽管这些通常不会涵盖较长的时期。

更多的出版物详细分析了大雪灾的天气原因和社会经济影响,对特殊情况或特定时刻的强烈降雪的分析优于对长时间内各种事件的进化行为的。

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这项并不主要关注对表征此类事件的气象变量的统计处理,这方面的领域存在很多问题,从计算这种流星的观测站的稀缺、获取每日降水数据的困难到数据系列的缺陷质量。他们的记录中对液体和固体降水的不区分是另一个问题,很少有天文台能够在长序列中准确计算这些信息,最多只有少数人知道下雪的日期。

这些问题促使从间接来源开发出一种替代方法,但与打算通过所获得的结论来证明的同样有效的气候由两个基本要素支持。

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非专门气象或气候的文献来源包括从新闻界获得的信息以确定该地区产生的不同降雪事件,以及一方面对产生它们的大气情况进行天气分析以描述其起源,另一方面检查和验证先前确定的事件。

降雪目录明确雪的类型和演变

卡斯蒂利亚莱昂降雪目录就编制完成了,它使能够了解哪些地区同时下雪、来自哪个高度,有时还可以了解降雪的厚度,将降雪与其产生的天气类型联系起来,并考虑其社会经济后果。

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这些方面有助于更好地了解定义降雪的演变和类型,以及从风险的角度衡量其危险程度,它是一个可以继续输入的数据库。

新闻信息的分析是现有的最有趣的气候领域之一,结合使用教会市政或私人的文献资料,媒体已被证明是将定性信息转化为定量信息的重要途径,奥尔西娜指出:“它使人员更接近对社会实际经历的大气事实和气候变化的认识,而忽略了自然经常破坏的手段概率的计算。”

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也许出于这个原因这种做法在天气和气候人员中很常见,主要作为相关大气事件中的支持文件,几十年来它并没有像数据库那样被广泛使用。人们可以通过文字、地图或照片找到某一地区发生的气象事件的确认,气候新闻成为一个重要的文献来源,通过它可以探究每个地区发生和生活的科学知识。

这项的重点是卡斯蒂利亚莱昂地区该地区的降雪量尤其重要。它们不仅是一种重要资源,而且其影响往往会产生重大风险,从而决定人口的社会和经济活动。

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这种情况在九个省份的发生情况并不相同,造成这种情况的原因有几个:一是面积大平均海拔高,由于其形态结构其中心区与外围区之间出现了重要的对比,其中两个大型的形态结构组合脱颖而出,其内部的广阔平原,占据了超过2/3的部分其表面及其周围的山脉边界常常超过2000米。

降雪发生过程的含义

平原是在坎塔布连山脉和中央山脉之间沿子午线方向延伸约200公里,在加利西亚-莱昂山脉和伊比利亚山脉之间沿纬向延伸约250公里的大型沉积盆地。这种配置是该地区总体气候特征的决定性因素尤其是降雪的产生。

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在降雪的发生过程中地势比西班牙西北象限的纬度位置它可以被认为是造成该流星数量和空间分布的主要因素在其所有省份表现不均匀。它每年的出现掩盖了强度和分布以及影响的重要差异根据年份和时期表现出广泛的表现形式。

由于其地理位置卡斯蒂利亚莱昂受到环极涡旋季节性摇摆的影响。这意味着在冬季和春季,它经常受到极地和北极气团的影响,插入低纬向指数的环流能够产生大雪。动态因素定义了它们的时间段,但它们的强度甚至发生的概率取决于更多的地理因素,地势的影响在春分时更为明显广阔的半岛地区的一般大气状况只会在这些山脉地区产生降雪。

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下雪的方式也不总是一样的降雪次数总是比内陆平原多,影响也更显着,由于它们的封闭和高海拔,它们促进了冷空气的停滞使温度保持在很低的水平,这也促进了它们的生产。它们有一个完整的样本,它们是稀疏的降雪只影响山峰,而在其他时候它们是蔓延到整个地区的壮观风暴造成严重的问题。

不同地区发生的潜在风险差异很大,它们的空间和时间限制随着海拔以及年际气象演变和变化而变化,区域的多样性使得评估所有这些因素成为可能。

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并不总是能够获得足够的气象信息来更多地了解降雪的不规则分布和频率,尽管该地区拥有大量观测站,但它们并不总是位于高海拔地区,或具有理想的空间分布,这使得有必要求助于其他高质量的、覆盖较长观测周期的文献来源,以完成数据并进行比较,这可能有助于验证结论。

如何明确降雪的设计方法

设计的方法侧重于根据每日报纸上发布的气候信息创建数据库,并随后使用天气信息进行验证,其中必须添加来自该地区几个省会城市每日气象公报的热雨测量数据,以及其他天文台报纸上刊登的内容。这些信息有助于缩小降雪情况下的温度和降水阈值,并澄清每个事件的实体。

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历史的基础在于CNCyL,它是根据地区报纸ElNortede的咨询而制定的,1979年至2021年43年期间的所有日常信息均已收集和处理。无论是通过缩微胶卷、数字格式或原始纸质格式,总共分析了10,460份报纸副本,并就具体事件咨询了其他全国性报纸。

由于处理的信息量大,其建设耗时较长,如果一个人想要获得扎实的结果并对实际发生的所有事件有一个真实而具体的想法,那么这个阶段是必不可少的。这不仅仅是列出发生的确切日期的问题,而且还需要在该地区的每个省份中定位每个事件确定受影响最严重的地区,评估其影响,然后进行比较和评估行为作为一个整体。

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所有分析的气候新闻均已组织并数字化以便使用适当的软件进行分析,将信息分类为多个领域和不同的标识符,使得使用的可能性广泛,并且便于根据感兴趣的信息进行不同的搜索和过滤。

该数据库可以了解该地区强降雪的次数,降雪的原因是什么类型的天气,或者降雪造成的影响。另一种选择可能是量化有多少这些情况仅在山区或仅在某些山脉等中产生,所有这些实际应用都已在本文中系统化。

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降雪预报可以明确降雪的原因和时间

它使得随着时间的推移获得真实且持续的信息成为可能。它准确地指定了下雪的天数,因为它包含每日天气信息以及几天的预报,这有助于定义一系列下雪天或其可能的纠正。

现有收集已发生的事件,无论重要程度高还是低。它使能够评估每个事件的强度和幅度及其持续时间、频率和复发率。该事件的重要性是通过媒体上引用的数量、出现的位置以及该地区除该地区许多其他地方的后果来推断的。

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根据年份欣赏天气行为及其在这43年中的演变变化,在数据收集阶段遇到的某些缺陷和困难。这是由于天气信息的表达方式造成的,因为有关天气预报的声明多年来一直在变化。它变得更加深刻和详细特别是关于降雪的分布。流星的位置测绘也得到了改进。它的查询很重要地图反映了雪的存在但文本中没有提及,符号图有助于完善信息。

另一个缺陷是某些日子没有参考资料或缺少一些报纸,因为它们没有装订。所收集信息的可靠性始终是主观的,其准确性取决于报告气象学家的严谨性,认为气象学家的行为是认真和专业的。

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为了最大限度地减少这些缺陷,有必要验证编目事件及其产生的动态原因。了解降雪的原因和时间是非常有趣的,必须了解大气条件造成的原因并限制其生产期。进行概要分析是必要的。这也是对媒体中描述的情况进行验证的一种很好的方法,因为有时降雪预报不一致这是为了找出真正产生它们的天气类型。

整个分析期间的大部分信息都是通过CFSR文件从Wetter获得的,该全球气候预报模型显示了500hPa位势地形以及来自18UTC数据的地表等压线图,网格分辨率约为28公里,这使得检查大气动力学的演变变得容易。

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《每日气象公报》可以识别不同类型的天气

原西班牙国家气象所的《每日气象公报》,有效期至2007年12月31日,其优点是包含了不同海拔高度的大气地形,可以进行更全面的分析。

西班牙AEMET进行的数字咨询使用了区域数值预测模型HIRLAM的图像,该模型自2017年6月1日起被另一个有限区域模型所取代隶属于CEPPM,针对北大西洋地区。

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降雪事件的识别取决于对不同类型天气激发降雪事件的大气状况的识别,因为动态的变化标志着降雪发生的差异,这证实了独立的处理。

许多降雪持续数天有时甚至超过一周,如果其动力原因在整个过程中发生变化,则不能将其视为单一事件,而有必要区分现有天气的不同类型,如果降雪首先归因于伊比利亚半岛的中心然后又归因于中心毫安冷降,则为期5天的降雪期就不是单次降雪。

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这将是两个不同的连续情节,“寒潮”也不是单一事件,而是其发展过程中所有天气类型的综合计算,已识别事件的总数为814。这个数字可能看起来很高,但实际上包括所有已发生的事件无论其持续时间长短。

结语

这些原因导致了降雪“天气类型”类型的建立,这看起来似乎很丰富,能够激励他们的动力确实非常多样化。尽管已经或多或少建立了更有利的环流模式,但还是进行了详细分析确定了30种天气类型。

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关键是要区分所有能够产生降雪的天气结构,无论它们相对于该地区的位置如何。有些降雪仅影响其北半部或仅影响坎塔布连MR,其他降雪仅影响中部MR或其西北或东部地区。

参考文献

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